Hallo, ich bin Billy Charlton

und ich bin Forscher an der Technischen Universität Berlin. Ich beschäftige mich mit Datenvisualisierung für das MATSim Verkehrssimulations-Framework.

Bevor ich nach Berlin kam, war ich Direktor der Datenabteilung beim Puget Sound Regional Council in Seattle, USA. Wir verwalteten alle Reiseprognosen und die Flächennutzung sowie Wachstumsmanagement zur Unterstützung der Planungsziele der Metropolregion Seattle.

Ich habe einen Master in Bauingenieurwesen am Northwestern University Transportation Center und einen Bachelor-Abschluss an der Cornell University erworben.

Ich bin immer auf der Suche nach neuen interessanten Projekten! Schreibt mir bitte eine E-Mail oder findet mich auf Twitter unter @billyinberlin.

Billy Charlton

Ausgewählte Projekte

SimWrapper

Ich habe die Datenvisualisierungsplattform SimWrapper entwickelt, die Ergebnissen von MATSim untersucht.

Demo Code Paper
COVID-Sim

Webseite und interaktive Visualisierungen der COVID-19 Virusausbreitung in Berlin, einschließlich Dashboards zum Vergleich der Ergebnisse von Tausenden von EpiSim-Simulationen.

Demo Website Code Paper
Uber und Lyft in San Francisco

Visualisierung von Uber- und Lyft-Fahrten in San Francisco, Teil eines größeren Projekts zum Verständnis der Auswirkungen von Shared Mobility auf den Straßen von San Francisco.

Demo Website Code
PAVE: Potentiale automatisierter Verkehrssysteme

Website und Datenvisualisierungen zur Erkundung des Potenzials, Transitfahrten über Land mit gemeinsamen autonomen Taxis zu bedienen

Demo Website Code

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Ausgewählte Publikationen

Alle Publikationen auf Englisch.
Open-Source Web-Based Visualizer for Dynamic-Response Shared Taxi Simulations Billy Charlton, Gregor Leich, Ihab Kaddoura, Kai Nagel. 9th International Workshop on Agent-based Mobility, Traffic and Transportation Models (ABMTRANS), 2021. SimWrapper, an open source web-based platform for interactive visualization of microsimulation outputs and transport data Billy Charlton, Bhargava Sana. ABMTrans 2023: The 14th International Workshop on Agent-based Mobility, Traffc and Transportation Models, Methodologies and Applications, 2023. A Web-Based Data Visualization Platform for MATSim Billy Charlton, Janek Laudan. Transportation Research Record 2674.10, 2020. Using mobile phone data for epidemiological simulations of lockdowns: government interventions, behavioral changes, and resulting changes of reinfections Sebastian A. Müller, Michael Ballmer, Billy Charlton, et al. medRxiv, 2020. Using an activity-based model to explore the potential impacts of automated vehicles Suzanne Childress, Brice Nichols, Billy Charlton. Transportation Research Record 2493.1, 2015.

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Aktuelle Blog-Einträge

Der Blog ist auf Englisch.
Creating and visualizing a model of all traffic in Switzerland

Exploring Uber/Lyft pickups and dropoffs in San Francisco

Software Carpentry: teaching real-world software skills to planners

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Aktuelle Personalien

  • Unterrichtet Data Science mit R-lang
  • Deutsch B2 Prüfüng gemacht. Ich kann Deutsch!
  • Umzug nach Berlin und begann an der TU Berlin zu arbeiten
  • Ich habe den Sommer in San Francisco verbracht und Uber/Lyft-Datenvisualisierungen für die SFCTA erstellt.
  • Letzte Tage als Direktor der Datenabteilung des PSRC in Seattle

Konferenzen und Reisen

Oct 25–29, '21 IEEE VIS 2021, Online
Mar 23–26, '21 ABMTRANS 2021, Warsaw, Poland
Oct 25–30, '20 IEEE VIS, Online
Jan 7–12, '20 TRB Annual Meeting, Washington
Oct 10–12, '19 PyData, Berlin
Sep 21–26, '19 hEART: European Assoc. for Research in Transportation, Prague
Jun 2–5, '18 TRB Applications Conference, Portland, OR
Oct 16–26, '18 IEEE VIS, Berlin
Sep 5–8, '17 hEART: European Assoc. for Research in Transportation, Tel Aviv