Entwicklung von webbasierten Datenvisualisierungswerkzeugen für das agentenbasierte Verkehrssimulationsprogramm MATSim.
Billy Charlton
Forschung im Bereich Datenvisualisierung an der
Technischen Universität Berlin
Email charlton@tu-berlin.de Website billyc.github.io
Nationalität USA Geburtstag 26.12.1969 Familienstand Single
Forschungsbereich
Ich entwickle Plattformen und Technologien, die es Analysten, Entscheidungsträgern und der Öffentlichkeit ermöglichen, ihre Verkehrsdaten zu visualisieren, zu kommunizieren und zu interpretieren. Dabei bringe ich zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Leitung technischer Teams zur Unterstützung öffentlicher Verwaltung mit.
Berufserfahrung
Leitung eines 22-köpfigen Teams, das für alle technischen Details der Verkehrsmodellierung, Flächennutzungsmodellierung und geografischen Informationssystemen (GIS) zur Unterstützung der zukünftigen Wachstumspläne der Metropolregion Seattle verantwortlich war..
Private Beratung für Privatunternehmen und Regierungsbehörden, die Fachwissen in den Bereichen webbasierte Datenvisualisierung, Verkehrsnachfragemodellierung und Softwareentwicklung benötigen. Zu den Kunden gehören Sidewalk Labs, San Francisco County Transportation Authority, National Association of City Transportation Officials, WSP Inc. und andere.
Fortsetzung der Entwicklung von SF-CHAMP, dem ersten und angesehensten aktivitätsbasierten Verkehrsmodell, das zu dieser Zeit in den Vereinigten Staaten verwendet wurde. Unser Team war federführend bei der Modellierung von Prognosen für die Fahrgastzahlen im Schienenverkehr, Staugebühren, Busschnellverkehr, Flächennutzungsentwicklung und vielen anderen Studien. Dort hatte ich die Leitung des Teams inne, das für die gesamte Technologie der Agentur, für Web-Eigenschaften und Grafiken verantwortlich war.
Entwicklung des SF-CHAMP-Verkehrsnachfragemodell zur Unterstützung des Entscheidungsfindungsbedarfs der Agentur.
Entwicklung von Front-End-Desktop-Software für Entwickler-Tools für eingebettete Systeme.
Softwareentwickung für Verkehrsnachfragemodelle für zahlreiche öffentliche Kunden in aller Welt.
Ausbildung
Doktorvater: Prof. Kai Nagel
Thesis: Web-basierte Datenvisualisierung für groß angelegte Verkehrsmikrosimulationen
Beraten durch Prof. Joseph Schofer und Prof. Frank Koppelman.
Thesis: Reaktion der Autofahrer auf bordeigene Routenführungssysteme
Schwerpunkt: Transportation Engineering
Crandall Award für Schreiben im Ingenieurwesen
Publikationen
Konferenz
Journal
Lehre
Entwicklung eines neuen 3-Kredit-Kurses für die VSP-Abteilung mit Schwerpunkt auf R für Datenwissenschaft, einschließlich explorativer Datenanalyse, Datenvisualisierung und Online-Veröffentlichung von Ergebnissen.
Eintägiger Workshop für Wissenschaftler im Rahmen der Workshop-Reihe “Software Carpentry”.
Entwicklung und Leitung eines Workshops zur Zusammenarbeit mit Git, basierend auf der Workshop-Reihe “Software Carpentry”.
Freiwilligenarbeit
Zephyr Foundation for Advancing Travel Forecasting
Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender. Gründung einer neuen gemeinnützigen Stiftung zur Förderung der technischen Fähigkeiten auf dem Gebiet der Verkehrsprognose.
Transportation Research Board Committee on Transportation Demand Forecasting (ADB40)
Ausschussmitglied, zuständig für die Überprüfung wissenschaftlicher Arbeiten und die technische Leitung.
Sprachkenntnisse
Englisch: | Native (USA) |
Deutsch: | B2 Zertifikat (2019) |
Referenzen
Kai Nagel
Professor of Transportation Engineering
Technische Universität Berlin
www.tu-berlin.de
Joseph Castiglione
Deputy Director, Transportation and Data Analysis
San Francisco County Transportation Authority
www.sfcta.org
Zabe Bent
Director of Design
NACTO
nacto.org/person/zabe-bent-2
Joshua Brown
Executive Director
Puget Sound Regional Council
psrc.org/staff/josh-brown